ShoppingCard – ניהול מועדוני לקוחות חכמים, מונחי DATA מניב – מהחברות הוותיקות ביותר בתחום ניהול מועדוני לקוחות ופועלת למעלה מ-20 שנה. חלק מקבוצת קומפיוטרגרד, בבעלות אהוד שיינין.
ShoppingCard, מובילה בפרויקטים מבוססי DATA, החל מהקמת התשתית, פיתוח מודולי חיזוי מתקדמים וויזואליזציה חדשנית בכלי BI.
השימוש בטכנולוגיה חדשנית ומתקדמת בניתוח המידע מאפשרים לנו, ב-ShoppingCard לזהות את הפעילות העסקית הנכונה עבורכם, למקד אותה, ובכך לשפר את הביצועים ואת יחסי ההמרה, ולהגדיל את הכנסות החברה.
מועדון
119.46M
65%
מזדמן
64.71M
35%
מזדמן
408,496
52%
מועדון
365,208
48%
מועדון
119.46M
65%
מזדמן
64.71M
35%
מזדמן
408,496
52%
מועדון
365,208
48%
מועדון
119.46M
65%
מזדמן
64.71M
35%
מזדמן
408,496
52%
מועדון
365,208
48%
המטרה של ניהול מועדון לקוחות – יצירת ערך תמידי המוביל לגידול בנאמנות הלקוח כלפי הרשת ומכאן הגדלת הערך העסקי מהלקוח:
לאחר ניתוח כל המידע המתקבל אודות לקוחות החברה, ShoppingCard בונה "תוכנית נאמנות" מותאמת לרשת ומוציאה לפועל מערכת המלצות ותוכניות עבודה מבוססות DATA.
הטבת יום הולדת
הטבת הצטרפות
מבצעי מועדון (משתנה מידי שבוע/חודש)
הבסיס לפעילות עסקית של כל ארגון, הינו הנתונים שנצברים אודות לקוחותיה ולמידה אודות הרגלי הרכישה והצריכה של כל לקוח ולקוח.
ל-ShoppingCard, יכולת איסוף נתונים מכל הסוגים ובנית מחסן נתונים (DWH) | אגם נתונים (Data Lake) בסביבת ענן מאובטחת.
לאחר מכן, אנו מנתחים ומעבדים את המידע לכדי "מערכת המלצות" המבוססת על סטטיסטיקות ומודולי חיזוי מתקדמים (Machine learning), המובילים ליצירת ערך עסקי גבוה ללקוחותינו.
תהליך האנליזה מתבצע על בסיס מודלים סטטיסטיים ופילוח סגמנטלי של קהל הלקוחות ומאפשר לנו לגעת בקבוצות ייחודיות של לקוחות עם מערכת המלצות עסקית ושיווקית המותאמת לכל לקוח וסגמנט.
בכדי להבין כיצד קבוצות שונות של משתמשים פועלות, אנו לומדים אילו תכונות מתאימות לקבוצות משתמשים מסוימות (פריטים אהובים, תדירות ביקורים, סלי קניה, לקוחות חדשים וותיקים ועוד), בונים "פרסונה" לכל קבוצה וממקדים את תוכן הפנייה כך שתהיה מותאמת ותייצר ערך עסקי מקסימלי הן לרשת והן ללקוחותיה.
לאורך כל הדרך אנו מלווים את לקוחותינו, מודדים, מנטרים ומבצעים אופטימיזציה ובכך מגדילים את אחוזי ההמרה ובהלימה את הפדיון והמכירות של הרשת.